网络安全保险不仅对网络安全治理具有促进作用，更有利于促进网络技术发展，对企业数据进行兜底保护。鉴于网络安全保险在数据精算、保险责任和除外责任的特殊性，实践中不宜将其作为传统保险的附加险。保险人和投保人应协力通过保险条款标准化和如实告知义务履行的细化，从而削减信息不对称性。国家着力在保险业构建统一网络安全信息共享平台的同时，也可通过再保险方式二次分散风险。
基于新凯恩斯环境动态随机一般均衡模型，同时考量物理风险与转型风险，模拟其对央行货币政策目标的动态冲击，进而探寻中国货币政策精准应对气候风险的优化路径。研究发现：气候风险的危害远超直接产出损失的表观统计，深层影响表现为金融中介资产负债表恶化、企业再融资约束、能源供需失衡及居民消费长期疲软，叠加高通胀与债券价格低迷进一步冲击金融与经济韧性；在气候变化挑战下，占优的货币政策应对需整合前瞻性指引、结构性货币政策、流动性支持工具与负利率政策，紧密围绕“预期管理、精准调控、风险化解与政策储备”四项核心原则，以提升货币政策的针对性与有效性。
基于中国30个省份2010—2024年的面板数据，采用双向固定效应模型探究低碳转型对区域金融风险的影响效果和传导机制。研究发现：低碳转型通过恶化企业财务状况、降低家庭收入水平与减缓工业发展水平，从而增加区域系统性金融风险。地方财政能力、科技水平、区域经济韧性与宏观审慎政策执行水平越高，越能有效缓解低碳转型对区域系统性金融风险的冲击效应。中西部、低资本充足水平及低环境治理投入地区风险暴露更突出，凸显区域经济结构与政策执行的非对称效应。
各地银行推行中小企业信用共同体贷款模式，在缓解企业融资难问题方面发挥了重要作用。通过对信用共同体现状案例、内在机理和运行机制的研究发现：横向监督机制是信用共同体得以生存和发展的基石。该机制通过将外部监督责任内化为共同体成员间的自发监督行为，降低风险控制成本，提高贷款还款率，促进地区协调发展。基于组织结构构建的横向监督模型及仿真实验结果表明，当赋予参与者横向监督责任时，连续多期的横向监督机制能够显著抑制成员的信用违约行为。监督成本、连带责任、成员规模和投资收益率等因素影响成员参与横向监督的意愿，而监督人数、股本规模和违约回收率则对信用共同体的长期稳健运行具有重要影响。
以中国A股上市公司为研究样本，系统探究企业数字化转型对碳风险的影响及其内在作用机制，同时考察不同情境下该影响的异质性特征。研究发现，企业数字化转型能够显著降低企业碳风险水平，这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。在作用机制方面，绿色技术创新和能源利用效率提升构成了数字化转型降低碳风险的核心路径，其中绿色技术创新的中介效应最为突出。异质性分析表明，数字化转型对碳风险的抑制作用在高碳行业、国有企业以及东部地区企业中更为显著。
基于2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，实证检验了数字素养对农村家庭消费的影响及其机制。研究表明，数字素养显著促进了农村家庭消费增长。进一步研究发现，数字素养一方面通过非农就业作用提升了家庭收入水平，进而为消费提供经济基础；另一方面通过优化信息渠道与决策质量，激发农村家庭消费意愿与选择空间。据此，建议实施数字素养精准提升工程和数字服务下沉行动，推动金融数字互联，从而激活农村消费力。
基于数字化转型影响股价暴跌风险的双重效应理论分析，利用2013—2024年沪深A股上市公司数据，实证检验企业数字化转型对股价暴跌风险的影响效应、作用机制以及调节效应。研究发现：企业数字化转型与股价暴跌风险存在倒U型曲线关系，内部机会主义行为在此关系中发挥显著的中介作用；投资者关注度以及内部控制质量能够对企业数字化转型与股价暴跌风险的曲线关系产生显著的调节效应，高投资者关注度强化这一关系，使曲线形态更加陡峭、转折点发生右移，高质量内部控制弱化这一关系，使曲线形态更加平缓、转折点左移。
以公共数据的规范化使用为研究视角，主要关注公共数据在融资租赁过程中的分阶层风险化解与应对问题。选取规范建构和样本分析的方法，阐述现有公共数据融资租赁相关法律规范的形态及其不足。根据现有政策将全国分为十大区域要素市场，并对每一要素市场的重点任务进行逐一分析。研究发现，配合现有政策分类，在不同区域间建立不同层级风险的公共数据融资租赁授权模式，建立中介服务与风险分散机制，可以有效提升公共数据融资租赁水平。
基于江西省数字支付普惠调查数据（Inclusive Digital Payment Survey,IDPS），采用混合OLS和IV-Probit模型实证评估数字平台对居民消费的影响及其作用机制。研究发现，数字平台能够提升居民绿色消费，这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明，数字平台通过推广商品优惠信息、缓解消费者流动性约束以及与促消费政策的协同推广影响居民绿色消费。进一步分析表明，数字平台对于男性绿色消费的影响高于女性；对于高学历群体的绿色消费影响高于低学历群体。
以2015—2023年中国上市智能制造企业为研究样本，以买方市场理论为基础，基于产业链话语权视角检验了智能制造（核心）企业实施供应链融资对上下游企业信用违约风险的影响效应。研究发现，智能制造企业实施供应链金融会显著增加上游供应商的信用风险，对下游客户的信用风险没有显著影响。机制研究表明，智能制造企业实施供应链金融会增加对上游供应商的话语权，产业链话语权的提升通过竞争流和资金流增加上游供应商的信用风险，但是智能制造企业实施供应链金融对下游客户的话语权及信用风险没有显著影响。此外，智能制造企业与上游供应商在产品创新鸿沟、服务创新鸿沟以及企业规模鸿沟等方面的差距越大，供应链金融的信用风险溢出效应越显著。